GLM-5.3 (Low) 对比 Qwen3 Coder Next
哪个更划算： GLM-5.3 (Low) 通过 Z AI 或 Qwen3 Coder Next 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-25。
需要权衡
Z AIGLM-5.3 (Low)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 34.30
- 基准测试费用（美元）
- $1013
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 9.20
- 基准测试费用（美元）
- $405
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
GLM-5.3 (Low) 的得分高 25.1 分（34.3 对 9.2），但运行基准测试的成本为对方的 2.5×（$1013 对 $405；成本档次：高端 对 中端）。 如果额外的智能值得多花的钱，选 GLM-5.3 (Low)；否则选 Qwen3 Coder Next。
| 指标 | GLM-5.3 (Low) | Qwen3 Coder Next | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 34.3 | 9.2 | −73.2% Qwen3 Coder Next 智能低 73.2% |
| AA 总成本（越低越好） | $1,012.50 | $405.10 | −60.0% Qwen3 Coder Next 便宜 60.0% |
| 端到端时间（越低越好） | 31.40s | 6.13s | −80.5% Qwen3 Coder Next 快 80.5% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $0.31 / $1.00 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
Qwen3 Coder Next 对比 GLM-5.3 (Low)：智能分低 73.2%，运行 AA 基准测试的成本低 60.0%，端到端时间快 80.5%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.3 (Low) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Xhigh) $662 的得分为 51.00。
- Qwen3 Coder Next 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Medium) $361 的得分为 47.80。
GLM-5.3 (Low)Qwen3 Coder Next今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比