GLM-5.3 (Max) 对比 GLM-5.3 (Low)
哪个更划算： GLM-5.3 (Max) 通过 Z AI 或 GLM-5.3 (Low) 通过 Z AI？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
结论
取决于你的预算
GLM-5.3 (Max) 的得分高 10.5 分（44.8 对 34.3），但运行基准测试的成本为对方的 2.5×（$2503 对 $1013；成本档次：旗舰 对 高端）。 如果额外的智能值得多花的钱，选 GLM-5.3 (Max)；否则选 GLM-5.3 (Low)。
| 指标 | GLM-5.3 (Max) | GLM-5.3 (Low) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 44.8 | 34.3 | −23.4% GLM-5.3 (Low) 智能低 23.4% |
| AA 总成本（越低越好） | $2,503.48 | $1,012.50 | −59.6% GLM-5.3 (Low) 便宜 59.6% |
| 端到端时间（越低越好） | 27.84s | 31.49s | +13.1% 慢 GLM-5.3 (Low) is 13.1% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $1.40 / $4.40 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
GLM-5.3 (Low) 对比 GLM-5.3 (Max)：智能分低 23.4%，运行 AA 基准测试的成本低 59.6%，端到端时间慢 13.1%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.3 (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 的得分为 53.60。
- GLM-5.3 (Low) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Xhigh) $662 的得分为 51.00。
GLM-5.3 (Max)GLM-5.3 (Low)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比