GLM-5.3 (Max) 对比 GPT-5.6 Luna (Non-reasoning)
哪个更划算： GLM-5.3 (Max) 通过 Z AI 或 GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) 通过 OpenAI？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
需要权衡
结论
取决于你的预算
GLM-5.3 (Max) 的得分高 29.3 分（44.8 对 15.5），但运行基准测试的成本为对方的 109×（$2503 对 $23.0；成本档次：旗舰 对 经济）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 15.5 的智能时选 GLM-5.3 (Max)，15.5 已足够时选 GPT-5.6 Luna (Non-reasoning)。
| 指标 | GLM-5.3 (Max) | GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 44.8 | 15.5 | −65.4% GPT-5.6 Luna (Non-rea… 智能低 65.4% |
| AA 总成本（越低越好） | $2,503.48 | $22.97 | −99.1% GPT-5.6 Luna (Non-rea… 便宜 99.1% |
| 端到端时间（越低越好） | 33.16s | 5.14s | −84.5% GPT-5.6 Luna (Non-rea… 快 84.5% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $0.20 / $1.20 | |
| 输入类型 | 文本 | 文字、图像 |
GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) 对比 GLM-5.3 (Max)：智能分低 65.4%，运行 AA 基准测试的成本低 99.1%，端到端时间快 84.5%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.3 (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 的得分为 53.60。
- GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6 Luna (Low) $10.6 的得分为 21.50。
GLM-5.3 (Max)GPT-5.6 Luna (Non-reasoning)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比