GLM-5.3 (Max) 对比 Llama 4 Scout
哪个更划算： GLM-5.3 (Max) 通过 Z AI 或 Llama 4 Scout 通过 Meta？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
结论
取决于你的预算
GLM-5.3 (Max) 的得分高 38.3 分（44.8 对 6.5），但运行基准测试的成本为对方的 34×（$2503 对 $73.6；成本档次：旗舰 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 6.5 的智能时选 GLM-5.3 (Max)，6.5 已足够时选 Llama 4 Scout。
| 指标 | GLM-5.3 (Max) | Llama 4 Scout | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 44.8 | 6.5 | −85.5% Llama 4 Scout 智能低 85.5% |
| AA 总成本（越低越好） | $2,503.48 | $73.56 | −97.1% Llama 4 Scout 便宜 97.1% |
| 端到端时间（越低越好） | 28.27s | 5.84s | −79.3% Llama 4 Scout 快 79.3% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $0.18 / $0.66 | |
| 输入类型 | 文本 | 文字、图像 |
Llama 4 Scout 对比 GLM-5.3 (Max)：智能分低 85.5%，运行 AA 基准测试的成本低 97.1%，端到端时间快 79.3%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.3 (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 的得分为 53.60。
- Llama 4 Scout 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6 Luna (Xhigh) $66.8 的得分为 34.60。
GLM-5.3 (Max)Llama 4 Scout今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比