GLM-5.3 (Max) 对比 Mercury 2
哪个更划算： GLM-5.3 (Max) 通过 Z AI 或 Mercury 2 通过 Inception？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-25。
需要权衡
结论
取决于你的预算
GLM-5.3 (Max) 的得分高 34.0 分（44.8 对 10.8），但运行基准测试的成本为对方的 24×（$2503 对 $105；成本档次：旗舰 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 10.8 的智能时选 GLM-5.3 (Max)，10.8 已足够时选 Mercury 2。
| 指标 | GLM-5.3 (Max) | Mercury 2 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 44.8 | 10.8 | −75.9% Mercury 2 智能低 75.9% |
| AA 总成本（越低越好） | $2,503.48 | $104.94 | −95.8% Mercury 2 便宜 95.8% |
| 端到端时间（越低越好） | 28.28s | 6.58s | −76.7% Mercury 2 快 76.7% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $0.25 / $0.75 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
Mercury 2 对比 GLM-5.3 (Max)：智能分低 75.9%，运行 AA 基准测试的成本低 95.8%，端到端时间快 76.7%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.3 (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 的得分为 53.60。
- Mercury 2 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Haiku 5.5 (High) $94.1 的得分为 37.80。
GLM-5.3 (Max)Mercury 2今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比