GLM-5.3 (Max) 对比 MiMo-V2.5-Pro (Reasoning)
哪个更划算： GLM-5.3 (Max) 通过 Z AI 或 MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) 通过 Xiaomi？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-25。
需要权衡
结论
取决于你的预算
GLM-5.3 (Max) 的得分高 18.8 分（44.8 对 26.0），但运行基准测试的成本为对方的 11×（$2503 对 $231；成本档次：旗舰 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 26.0 的智能时选 GLM-5.3 (Max)，26.0 已足够时选 MiMo-V2.5-Pro (Reasoning)。
| 指标 | GLM-5.3 (Max) | MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 44.8 | 26.0 | −42.0% MiMo-V2.5-Pro (Reason… 智能低 42.0% |
| AA 总成本（越低越好） | $2,503.48 | $231.08 | −90.8% MiMo-V2.5-Pro (Reason… 便宜 90.8% |
| 端到端时间（越低越好） | 28.73s | 49.53s | +72.4% 慢 MiMo-V2.5-Pro (Reason… is 72.4% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $0.41 / $1.02 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) 对比 GLM-5.3 (Max)：智能分低 42.0%，运行 AA 基准测试的成本低 90.8%，端到端时间慢 72.4%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.3 (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 的得分为 53.60。
- MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
GLM-5.3 (Max)MiMo-V2.5-Pro (Reasoning)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比