GLM-5.3 (Max) 对比 NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning)
哪个更划算： GLM-5.3 (Max) 通过 Z AI 或 NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) 通过 NVIDIA？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
需要权衡
结论
取决于你的预算
GLM-5.3 (Max) 的得分高 35.9 分（44.8 对 8.9），但运行基准测试的成本为对方的 39×（$2503 对 $63.7；成本档次：旗舰 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 8.9 的智能时选 GLM-5.3 (Max)，8.9 已足够时选 NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoni…。
| 指标 | GLM-5.3 (Max) | NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 44.8 | 8.9 | −80.1% NVIDIA Nemotron 3 Nan… 智能低 80.1% |
| AA 总成本（越低越好） | $2,503.48 | $63.74 | −97.5% NVIDIA Nemotron 3 Nan… 便宜 97.5% |
| 端到端时间（越低越好） | 35.49s | 10.10s | −71.5% NVIDIA Nemotron 3 Nan… 快 71.5% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $0.05 / $0.20 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) 对比 GLM-5.3 (Max)：智能分低 80.1%，运行 AA 基准测试的成本低 97.5%，端到端时间快 71.5%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.3 (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 的得分为 53.60。
- NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Haiku 5.5 (Medium) $56.4 的得分为 34.50。
GLM-5.3 (Max)NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比