GLM-5.3 (max) 对比 Qwen3 Coder Next
哪个更划算： GLM-5.3 (max) 通过 Z AI 或 Qwen3 Coder Next 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-09-09。
需要权衡
Z AIGLM-5.3 (max)位于可下载权重前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 44.90
- 基准测试费用（美元）
- $2503
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 10.10
- 基准测试费用（美元）
- $476
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
GLM-5.3 (max) 的得分高 34.8 分（44.9 对 10.1），但运行基准测试的成本为对方的 5.3×（$2503 对 $476；成本档次：旗舰 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 10.1 的智能时选 GLM-5.3 (max)，10.1 已足够时选 Qwen3 Coder Next。
| 指标 | GLM-5.3 (max) | Qwen3 Coder Next | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 44.9 | 10.1 | −77.5% Qwen3 Coder Next 智能低 77.5% |
| AA 总成本（越低越好） | $2,503.48 | $476.03 | −81.0% Qwen3 Coder Next 便宜 81.0% |
| 端到端时间（越低越好） | 37.97s | 5.52s | −85.5% Qwen3 Coder Next 快 85.5% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $0.35 / $1.20 | |
| 输入类型 | 未公布 | 未公布 |
Qwen3 Coder Next 对比 GLM-5.3 (max)：智能分低 77.5%，运行 AA 基准测试的成本低 81.0%，端到端时间快 85.5%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.3 (max) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6 Astra (medium) $2434 的得分为 49.70。
- Qwen3 Coder Next 超出边界：以相同或更低的成本， GLM-5.3-Flash $280 的得分为 41.90。
GLM-5.3 (max)Qwen3 Coder Next今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比