GPT-5.6 Luna (High) 对比 Qwen3.8-Flash-Next
哪个更划算： GPT-5.6 Luna (High) 通过 OpenAI 或 Qwen3.8-Flash-Next 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
需要权衡
OpenAIGPT-5.6 Luna (High)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 32.10
- 基准测试费用（美元）
- $108
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 39.80
- 基准测试费用（美元）
- $363
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Qwen3.8-Flash-Next 的得分高 7.7 分（39.8 对 32.1），但运行基准测试的成本为对方的 3.4×（$363 对 $108；同属中端档）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 32.1 的智能时选 Qwen3.8-Flash-Next，32.1 已足够时选 GPT-5.6 Luna (High)。
| 指标 | GPT-5.6 Luna (High) | Qwen3.8-Flash-Next | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 32.1 | 39.8 | +24.0% Qwen3.8-Flash-Next 智能高 24.0% |
| AA 总成本（越低越好） | $108.15 | $362.72 | +235.4% Qwen3.8-Flash-Next 贵 3.4 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 16.30s | 49.36s | +202.8% 慢 Qwen3.8-Flash-Next is 202.8% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.20 / $1.20 | $0.15 / $0.47 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | Text, Image, Video |
Qwen3.8-Flash-Next 对比 GPT-5.6 Luna (High)：智能分高 24.0%，运行 AA 基准测试的成本高 235.4%，端到端时间慢 202.8%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GPT-5.6 Luna (High) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Haiku 5.5 (High) $94.1 的得分为 37.80。
- Qwen3.8-Flash-Next 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Medium) $361 的得分为 47.80。
GPT-5.6 Luna (High)Qwen3.8-Flash-Next今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比