GPT-5.6 Luna (Low) 对比 MiniMax-M3.1-Flash
哪个更划算： GPT-5.6 Luna (Low) 通过 OpenAI 或 MiniMax-M3.1-Flash 通过 MiniMax？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
需要权衡
结论
取决于你的预算
MiniMax-M3.1-Flash 的得分高 21.7 分（42.7 对 21.0），但运行基准测试的成本为对方的 10×（$283 对 $27.0；成本档次：中端 对 经济）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 21.0 的智能时选 MiniMax-M3.1-Flash，21.0 已足够时选 GPT-5.6 Luna (Low)。
| 指标 | GPT-5.6 Luna (Low) | MiniMax-M3.1-Flash | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 21.0 | 42.7 | +103.3% MiniMax-M3.1-Flash 智能高 2.0 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | $27.02 | $283.18 | +948.0% MiniMax-M3.1-Flash 贵 10 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 5.71s | 22.76s | +298.6% 慢 MiniMax-M3.1-Flash is 298.6% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.20 / $1.20 | $0.15 / $0.60 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文字、图像 |
MiniMax-M3.1-Flash 对比 GPT-5.6 Luna (Low)：智能分高 103.3%，运行 AA 基准测试的成本高 948.0%，端到端时间慢 298.6%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GPT-5.6 Luna (Low) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6 Luna (Low) $10.6 的得分为 21.50。
- MiniMax-M3.1-Flash 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
GPT-5.6 Luna (Low)MiniMax-M3.1-Flash今天的Pareto frontier所有其他模型
一对一对比