GPT-5.6 Luna (Max) 对比 Granite 4.2 30B
哪个更划算： GPT-5.6 Luna (Max) 通过 OpenAI 或 Granite 4.2 30B 通过 IBM？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
需要权衡
结论
取决于你的预算
GPT-5.6 Luna (Max) 的得分高 24.6 分（37.3 对 12.7），但运行基准测试的成本为对方的 2.9×（$320 对 $111；同属中端档）。 如果额外的智能值得多花的钱，选 GPT-5.6 Luna (Max)；否则选 Granite 4.2 30B。
| 指标 | GPT-5.6 Luna (Max) | Granite 4.2 30B | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 37.3 | 12.7 | −66.0% Granite 4.2 30B 智能低 66.0% |
| AA 总成本（越低越好） | $319.93 | $110.83 | −65.4% Granite 4.2 30B 便宜 65.4% |
| 端到端时间（越低越好） | 124.25s | 63.69s | −48.7% Granite 4.2 30B 快 48.7% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.20 / $1.20 | $0.16 / $0.65 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文本 |
Granite 4.2 30B 对比 GPT-5.6 Luna (Max)：智能分低 66.0%，运行 AA 基准测试的成本低 65.4%，端到端时间快 48.7%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GPT-5.6 Luna (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
- Granite 4.2 30B 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Flash $110 的得分为 37.90。
GPT-5.6 Luna (Max)Granite 4.2 30B今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比