GPT-6 Astra (High) 对比 MiniMax-M3
哪个更划算： GPT-6 Astra (High) 通过 OpenAI 或 MiniMax-M3 通过 MiniMax？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
需要权衡
结论
取决于你的预算
GPT-6 Astra (High) 的得分高 21.7 分（50.9 对 29.2），但运行基准测试的成本为对方的 5.4×（$2925 对 $538；成本档次：旗舰 对 高端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 29.2 的智能时选 GPT-6 Astra (High)，29.2 已足够时选 MiniMax-M3。
| 指标 | GPT-6 Astra (High) | MiniMax-M3 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 50.9 | 29.2 | −42.6% MiniMax-M3 智能低 42.6% |
| AA 总成本（越低越好） | $2,925.01 | $537.98 | −81.6% MiniMax-M3 便宜 81.6% |
| 端到端时间（越低越好） | 70.19s | 24.10s | −65.7% MiniMax-M3 快 65.7% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $10.0 / $50.0 | $0.30 / $1.20 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | Text, Image, Video |
MiniMax-M3 对比 GPT-6 Astra (High)：智能分低 42.6%，运行 AA 基准测试的成本低 81.6%，端到端时间快 65.7%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GPT-6 Astra (High) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 的得分为 53.60。
- MiniMax-M3 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (High) $521 的得分为 50.20。
GPT-6 Astra (High)MiniMax-M3今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比