GPT-6 Luna (Low) 对比 MiniMax-M3
哪个更划算： GPT-6 Luna (Low) 通过 OpenAI 或 MiniMax-M3 通过 MiniMax？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
需要权衡
结论
取决于你的预算
MiniMax-M3 的得分高 7.7 分（29.2 对 21.5），但运行基准测试的成本为对方的 51×（$538 对 $10.6；成本档次：高端 对 经济）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 21.5 的智能时选 MiniMax-M3，21.5 已足够时选 GPT-6 Luna (Low)。
| 指标 | GPT-6 Luna (Low) | MiniMax-M3 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 21.5 | 29.2 | +35.8% MiniMax-M3 智能高 35.8% |
| AA 总成本（越低越好） | $10.63 | $537.98 | +4961.0% MiniMax-M3 贵 51 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 6.99s | 24.10s | +244.8% 慢 MiniMax-M3 is 244.8% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.10 / $0.50 | $0.30 / $1.20 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | Text, Image, Video |
MiniMax-M3 对比 GPT-6 Luna (Low)：智能分高 35.8%，运行 AA 基准测试的成本高 4961.0%，端到端时间慢 244.8%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GPT-6 Luna (Low) 位于今天的帕累托前沿：没有任何模型同时更智能且更便宜。
- MiniMax-M3 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (High) $521 的得分为 50.20。
GPT-6 Luna (Low)MiniMax-M3今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比