Llama 4 Scout 对比 MiniMax-M3.1-Flash
哪个更划算： Llama 4 Scout 通过 Meta 或 MiniMax-M3.1-Flash 通过 MiniMax？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
结论
取决于你的预算
MiniMax-M3.1-Flash 的得分高 36.2 分（42.7 对 6.5），但运行基准测试的成本为对方的 3.8×（$283 对 $73.6；同属中端档）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 6.5 的智能时选 MiniMax-M3.1-Flash，6.5 已足够时选 Llama 4 Scout。
| 指标 | Llama 4 Scout | MiniMax-M3.1-Flash | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 6.5 | 42.7 | +556.9% MiniMax-M3.1-Flash 智能高 6.6 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | $73.56 | $283.18 | +285.0% MiniMax-M3.1-Flash 贵 3.8 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 6.47s | 21.63s | +234.3% 慢 MiniMax-M3.1-Flash is 234.3% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.18 / $0.66 | $0.15 / $0.60 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文字、图像 |
MiniMax-M3.1-Flash 对比 Llama 4 Scout：智能分高 556.9%，运行 AA 基准测试的成本高 285.0%，端到端时间慢 234.3%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Llama 4 Scout 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6 Luna (Xhigh) $66.8 的得分为 34.60。
- MiniMax-M3.1-Flash 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
Llama 4 ScoutMiniMax-M3.1-Flash今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比