Llama 4 Scout 对比 Qwen3.8 Max (0902)
哪个更划算： Llama 4 Scout 通过 Meta 或 Qwen3.8 Max (0902) 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
MetaLlama 4 Scout远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 6.50
- 基准测试费用（美元）
- $73.6
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 45.40
- 基准测试费用（美元）
- $4935
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Qwen3.8 Max (0902) 的得分高 38.9 分（45.4 对 6.5），但运行基准测试的成本为对方的 67×（$4935 对 $73.6；成本档次：旗舰 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 6.5 的智能时选 Qwen3.8 Max (0902)，6.5 已足够时选 Llama 4 Scout。
| 指标 | Llama 4 Scout | Qwen3.8 Max (0902) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 6.5 | 45.4 | +598.5% Qwen3.8 Max (0902) 智能高 7.0 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | $73.56 | $4,934.79 | +6608.5% Qwen3.8 Max (0902) 贵 67 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 6.47s | 64.08s | +890.4% 慢 Qwen3.8 Max (0902) is 890.4% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.18 / $0.66 | $2.00 / $6.00 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文字、图像 |
Qwen3.8 Max (0902) 对比 Llama 4 Scout：智能分高 598.5%，运行 AA 基准测试的成本高 6608.5%，端到端时间慢 890.4%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Llama 4 Scout 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6 Luna (Xhigh) $66.8 的得分为 34.60。
- Qwen3.8 Max (0902) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) $4057 的得分为 56.00。
Llama 4 ScoutQwen3.8 Max (0902)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比