MiniMax-M3.1-Flash 对比 Qwen3.5 122B A10B (Reasoning)
哪个更划算： MiniMax-M3.1-Flash 通过 MiniMax 或 Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
明确胜出
MiniMaxMiniMax-M3.1-Flash远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 42.70
- 基准测试费用（美元）
- $283
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 15.60
- 基准测试费用（美元）
- $661
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
选择MiniMax-M3.1-Flash
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) 对比 MiniMax-M3.1-Flash：智能分低 63.5%，运行 AA 基准测试的成本高 133.5%，端到端时间快 6.7%。
| 指标 | MiniMax-M3.1-Flash | Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 42.7 | 15.6 | −63.5% Qwen3.5 122B A10B (Re… 智能低 63.5% |
| AA 总成本（越低越好） | $283.18 | $661.29 | +133.5% Qwen3.5 122B A10B (Re… 贵 2.3 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 22.76s | 21.24s | −6.7% Qwen3.5 122B A10B (Re… 快 6.7% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.15 / $0.60 | $0.40 / $3.20 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文字、图像 |
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- MiniMax-M3.1-Flash 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
- Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (High) $521 的得分为 50.20。
MiniMax-M3.1-FlashQwen3.5 122B A10B (Reasoning)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比