MiniMax-M3 对比 Muse Wonder (Max)
哪个更划算： MiniMax-M3 通过 MiniMax 或 Muse Wonder (Max) 通过 Meta？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
结论
取决于你的预算
Muse Wonder (Max) 的得分高 23.2 分（52.4 对 29.2），但运行基准测试的成本为对方的 11×（$5787 对 $538；成本档次：旗舰 对 高端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 29.2 的智能时选 Muse Wonder (Max)，29.2 已足够时选 MiniMax-M3。
| 指标 | MiniMax-M3 | Muse Wonder (Max) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 29.2 | 52.4 | +79.5% Muse Wonder (Max) 智能高 79.5% |
| AA 总成本（越低越好） | $537.98 | $5,786.78 | +975.6% Muse Wonder (Max) 贵 11 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 25.05s | 45.32s | +80.9% 慢 Muse Wonder (Max) is 80.9% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.30 / $1.20 | $4.00 / $20.0 | |
| 输入类型 | Text, Image, Video | Text, Image, Speech, Video |
Muse Wonder (Max) 对比 MiniMax-M3：智能分高 79.5%，运行 AA 基准测试的成本高 975.6%，端到端时间慢 80.9%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- MiniMax-M3 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (High) $521 的得分为 50.20。
- Muse Wonder (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) $4057 的得分为 56.00。
MiniMax-M3Muse Wonder (Max)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比