MiniMax-M3 对比 Qwen3.8-Flash-Next
哪个更划算： MiniMax-M3 通过 MiniMax 或 Qwen3.8-Flash-Next 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
明确胜出
MiniMaxMiniMax-M3远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 29.20
- 基准测试费用（美元）
- $538
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 39.80
- 基准测试费用（美元）
- $363
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
选择Qwen3.8-Flash-Next
Qwen3.8-Flash-Next 对比 MiniMax-M3：智能分高 36.3%，运行 AA 基准测试的成本低 32.6%，端到端时间慢 106.4%。
| 指标 | MiniMax-M3 | Qwen3.8-Flash-Next | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 29.2 | 39.8 | +36.3% Qwen3.8-Flash-Next 智能高 36.3% |
| AA 总成本（越低越好） | $537.98 | $362.72 | −32.6% Qwen3.8-Flash-Next 便宜 32.6% |
| 端到端时间（越低越好） | 24.11s | 49.76s | +106.4% 慢 Qwen3.8-Flash-Next is 106.4% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.30 / $1.20 | $0.15 / $0.47 | |
| 输入类型 | Text, Image, Video | Text, Image, Video |
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- MiniMax-M3 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (High) $521 的得分为 50.20。
- Qwen3.8-Flash-Next 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Medium) $361 的得分为 47.80。
MiniMax-M3Qwen3.8-Flash-Next今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比