Mistral Small 3.2 对比 Qwen3.8-Flash-Next
哪个更划算： Mistral Small 3.2 通过 Mistral 或 Qwen3.8-Flash-Next 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
MistralMistral Small 3.2远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 7.00
- 基准测试费用（美元）
- $122
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 39.80
- 基准测试费用（美元）
- $363
这个模型系列的常见写法：米斯特拉尔 / 通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Qwen3.8-Flash-Next 的得分高 32.8 分（39.8 对 7.0），但运行基准测试的成本为对方的 3.0×（$363 对 $122；同属中端档）。 如果额外的智能值得多花的钱，选 Qwen3.8-Flash-Next；否则选 Mistral Small 3.2。
| 指标 | Mistral Small 3.2 | Qwen3.8-Flash-Next | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 7.0 | 39.8 | +468.6% Qwen3.8-Flash-Next 智能高 5.7 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | $121.78 | $362.72 | +197.8% Qwen3.8-Flash-Next 贵 3.0 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 9.82s | 50.19s | +411.1% 慢 Qwen3.8-Flash-Next is 411.1% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.07 / $0.20 | $0.15 / $0.47 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | Text, Image, Video |
Qwen3.8-Flash-Next 对比 Mistral Small 3.2：智能分高 468.6%，运行 AA 基准测试的成本高 197.8%，端到端时间慢 411.1%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Mistral Small 3.2 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Flash $110 的得分为 37.90。
- Qwen3.8-Flash-Next 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Medium) $361 的得分为 47.80。
Mistral Small 3.2Qwen3.8-Flash-Next今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比