Nemotron 3.5 Super VL 对比 Qwen3.7 Plus
哪个更划算： Nemotron 3.5 Super VL 通过 NVIDIA 或 Qwen3.7 Plus 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
明确胜出
NVIDIANemotron 3.5 Super VL远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 26.50
- 基准测试费用（美元）
- $283
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 25.20
- 基准测试费用（美元）
- $428
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
选择Nemotron 3.5 Super VL
Qwen3.7 Plus 对比 Nemotron 3.5 Super VL：智能分低 4.9%，运行 AA 基准测试的成本高 51.4%，端到端时间慢 628.8%。
| 指标 | Nemotron 3.5 Super VL | Qwen3.7 Plus | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 26.5 | 25.2 | −4.9% Qwen3.7 Plus 智能低 4.9% |
| AA 总成本（越低越好） | $282.51 | $427.73 | +51.4% Qwen3.7 Plus 贵 51.4% |
| 端到端时间（越低越好） | 6.35s | 46.28s | +628.8% 慢 Qwen3.7 Plus is 628.8% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.23 / $0.57 | $0.40 / $1.60 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | Text, Image, Video |
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Nemotron 3.5 Super VL 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
- Qwen3.7 Plus 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Medium) $361 的得分为 47.80。
Nemotron 3.5 Super VLQwen3.7 Plus今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比