Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) 对比 Qwen3.8 Max (0902)
哪个更划算： Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) 通过 NVIDIA 或 Qwen3.8 Max (0902) 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
需要权衡
NVIDIANemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 12.80
- 基准测试费用（美元）
- $1319
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 45.40
- 基准测试费用（美元）
- $4935
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Qwen3.8 Max (0902) 的得分高 32.6 分（45.4 对 12.8），但运行基准测试的成本为对方的 3.7×（$4935 对 $1319；成本档次：旗舰 对 高端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 12.8 的智能时选 Qwen3.8 Max (0902)，12.8 已足够时选 Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)。
| 指标 | Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) | Qwen3.8 Max (0902) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 12.8 | 45.4 | +254.7% Qwen3.8 Max (0902) 智能高 3.5 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | $1,318.62 | $4,934.79 | +274.2% Qwen3.8 Max (0902) 贵 3.7 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 16.82s | 64.80s | +285.3% 慢 Qwen3.8 Max (0902) is 285.3% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.30 / $0.90 | $2.00 / $6.00 | |
| 输入类型 | 文本 | 文字、图像 |
Qwen3.8 Max (0902) 对比 Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)：智能分高 254.7%，运行 AA 基准测试的成本高 274.2%，端到端时间慢 285.3%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Max) $1082 的得分为 51.80。
- Qwen3.8 Max (0902) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) $4057 的得分为 56.00。
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)Qwen3.8 Max (0902)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比