Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) 对比 Ring-2.6-1T
哪个更划算: Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) 通过 NVIDIA 或 Ring-2.6-1T 通过 InclusionAI?来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间,快照 2026-10-27。
明确胜出
结论
选择Ring-2.6-1T
Ring-2.6-1T 对比 Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning):智能分高 29.7%,运行 AA 基准测试的成本低 56.3%,端到端时间慢 48.2%。
| 指标 | Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) | Ring-2.6-1T | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分(越高越好) | 12.8 | 16.6 | +29.7% Ring-2.6-1T 智能高 29.7% |
| AA 总成本(越低越好) | $1,318.62 | $575.60 | −56.3% Ring-2.6-1T 便宜 56.3% |
| 端到端时间(越低越好) | 16.82s | 24.93s | +48.2% 慢 Ring-2.6-1T is 48.2% |
| 每 100 万个代币的价格(输入/输出) | $0.30 / $0.90 | $0.30 / $2.50 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) 超出边界:以相同或更低的成本, GPT-6.1 Sol (Max) $1082 的得分为 51.80。
- Ring-2.6-1T 超出边界:以相同或更低的成本, GPT-6.1 Sol (High) $521 的得分为 50.20。
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)Ring-2.6-1T今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿(open-weights frontier)所有其他模型
一对一对比