DeepSeek V3 (Dec '24) বনাম Qwen3.8 Max
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: DeepSeek V3 (Dec '24) DeepSeek দ্বারা বা Qwen3.8 Max Alibaba দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-25।
ট্রেড-অফ
DeepSeekDeepSeek V3 (Dec '24)ফ্রন্টিয়ারের বাইরে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 8.50
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $25.4
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 40.20
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $3172
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: ডিপসিক / ডিপ সিক / কোয়েন।
ফলাফল
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
Qwen3.8 Max 31.7 পয়েন্ট বেশি পায় (40.2 বনাম 8.5), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 125× বেশি ($3172 বনাম $25.4; খরচের শ্রেণি ফ্ল্যাগশিপ বনাম সাশ্রয়ী)। একই বাজেটে এরা বিকল্প নয়: 8.5-এর বেশি বুদ্ধিমত্তা দরকার হলে Qwen3.8 Max বেছে নিন, আর 8.5 যথেষ্ট হলে DeepSeek V3 (Dec '24)।
| মাপকাঠি | DeepSeek V3 (Dec '24) | Qwen3.8 Max | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 8.5 | 40.2 | +372.9% Qwen3.8 Max 4.7 গুণ বেশি বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $25.37 | $3,172.37 | +12404.4% Qwen3.8 Max 125 গুণ বেশি ব্যয়বহুল |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 13.78s | 62.87s | +356.2% Qwen3.8 Max is 356.2% ধীর |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $0.32 / $0.89 | $2.00 / $6.00 | |
| ইনপুটের ধরন | টেক্সট | Text, Image, Video |
Qwen3.8 Max বনাম DeepSeek V3 (Dec '24): বুদ্ধিমত্তা 372.9% বেশি, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 12404.4% বেশি, এবং মোট সময় 356.2% ধীর।
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- DeepSeek V3 (Dec '24) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6 Luna (Low) $10.6 এর জন্য 21.50 স্কোর।
- Qwen3.8 Max ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, Kimi K3.1 Pro $3117 এর জন্য 55.10 স্কোর।
DeepSeek V3 (Dec '24)Qwen3.8 Maxআজকের Pareto frontierডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ার (open-weights frontier)অন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3/qwen3-8-max-0803 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3/qwen3-8-max-0803?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা