DeepSeek V3 (Dec '24) vs Qwen3.8 Max
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V3 (Dec '24) oleh DeepSeek atau Qwen3.8 Max oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8 Max mendapat 31.7 poin lebih tinggi (40.2 vs 8.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 125× lebih besar ($3172 vs $25.4; kelas biaya unggulan vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3.8 Max jika Anda butuh kecerdasan di atas 8.5, dan DeepSeek V3 (Dec '24) jika 8.5 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V3 (Dec '24) | Qwen3.8 Max | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 8.5 | 40.2 | +372.9% Qwen3.8 Max 4.7 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $25.37 | $3,172.37 | +12404.4% Qwen3.8 Max 125 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 10.23s | 64.64s | +531.9% Qwen3.8 Max is 531.9% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.32 / $0.89 | $2.00 / $6.00 | |
| Jenis input | Teks | Text, Image, Video |
Qwen3.8 Max dibanding DeepSeek V3 (Dec '24): kecerdasan 372.9% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 12404.4% lebih tinggi, dan waktu total 531.9% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V3 (Dec '24) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- Qwen3.8 Max berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Kimi K3.1 Pro skor 55.10 untuk $3117.
DeepSeek V3 (Dec '24)Qwen3.8 MaxPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3/qwen3-8-max-0803 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3/qwen3-8-max-0803?format=md · llms.txt · keterampilan agen