DeepSeek V3 (Dec '24) बनाम Qwen3.8 Max
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: DeepSeek V3 (Dec '24) DeepSeek द्वारा या Qwen3.8 Max Alibaba द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-25।
ट्रेड-ऑफ़
DeepSeekDeepSeek V3 (Dec '24)सीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 8.50
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $25.4
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 40.20
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $3172
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: डीपसीक / डीप सीक / क्वेन।
निष्कर्ष
आपके बजट पर निर्भर है
Qwen3.8 Max के अंक 31.7 ज़्यादा हैं (40.2 बनाम 8.5), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 125× ज़्यादा है ($3172 बनाम $25.4; लागत वर्ग फ़्लैगशिप बनाम किफ़ायती)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 8.5 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो Qwen3.8 Max चुनें, और अगर 8.5 काफ़ी है तो DeepSeek V3 (Dec '24)।
| मापदंड | DeepSeek V3 (Dec '24) | Qwen3.8 Max | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 8.5 | 40.2 | +372.9% Qwen3.8 Max 4.7 गुना अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $25.37 | $3,172.37 | +12404.4% Qwen3.8 Max 125 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 13.78s | 62.87s | +356.2% Qwen3.8 Max is 356.2% धीमा |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.32 / $0.89 | $2.00 / $6.00 | |
| इनपुट के प्रकार | टेक्स्ट | Text, Image, Video |
Qwen3.8 Max बनाम DeepSeek V3 (Dec '24): बुद्धिमत्ता 372.9% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 12404.4% अधिक, और कुल समय 356.2% धीमा।
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- DeepSeek V3 (Dec '24) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6 Luna (Low) $10.6 के लिए स्कोर 21.50 है।
- Qwen3.8 Max सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, Kimi K3.1 Pro $3117 के लिए स्कोर 55.10 है।
DeepSeek V3 (Dec '24)Qwen3.8 Maxआज का Pareto frontierडाउनलोड किए जा सकने वाले वेट्स का फ्रंटियर (open-weights frontier)बाकी सभी मॉडल
आमने-सामने तुलना
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