DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort) বনাম Kimi K2.7 Code
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort) DeepSeek দ্বারা বা Kimi K2.7 Code Kimi দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-09-09।
ট্রেড-অফ
DeepSeekDeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort)ফ্রন্টিয়ারের বাইরে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 24.60
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $191
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 26.30
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $993
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: ডিপসিক / ডিপ সিক / কিমি।
ফলাফল
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
Kimi K2.7 Code 1.7 পয়েন্ট বেশি পায় (26.3 বনাম 24.6), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 5.2× বেশি ($993 বনাম $191; খরচের শ্রেণি প্রিমিয়াম বনাম মাঝারি)। একই বাজেটে এরা বিকল্প নয়: 24.6-এর বেশি বুদ্ধিমত্তা দরকার হলে Kimi K2.7 Code বেছে নিন, আর 24.6 যথেষ্ট হলে DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effor…।
| মাপকাঠি | DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort) | Kimi K2.7 Code | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 24.6 | 26.3 | +6.9% Kimi K2.7 Code 6.9% বেশি বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $190.88 | $992.88 | +420.2% Kimi K2.7 Code 5.2 গুণ বেশি ব্যয়বহুল |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | তথ্য নেই | 41.22s | — তুলনা করা যায় না |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $0.13 / $0.28 | $0.95 / $4.00 | |
| ইনপুটের ধরন | তথ্য নেই | তথ্য নেই |
Kimi K2.7 Code বনাম DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort): বুদ্ধিমত্তা 6.9% বেশি, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 420.2% বেশি, এবং মোট সময়ের তথ্য অসম্পূর্ণ।
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- DeepSeek V4 Flash (max) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-5.6 Luna (xhigh) $179 এর জন্য 34.80 স্কোর।
- Kimi K2.7 Code ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GLM-5.3-Flash $280 এর জন্য 41.90 স্কোর।
DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort)Kimi K2.7 Codeআজকের Pareto frontierডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ার (open-weights frontier)অন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-flash-0420/kimi-k2-7-code · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-flash-0420/kimi-k2-7-code?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা