DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort) बनाम Kimi K2.7 Code
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort) DeepSeek द्वारा या Kimi K2.7 Code Kimi द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-09-09।
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 24.60
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $191
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 26.30
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $993
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: डीपसीक / डीप सीक / किमी।
आपके बजट पर निर्भर है
Kimi K2.7 Code के अंक 1.7 ज़्यादा हैं (26.3 बनाम 24.6), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 5.2× ज़्यादा है ($993 बनाम $191; लागत वर्ग प्रीमियम बनाम मध्यम)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 24.6 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो Kimi K2.7 Code चुनें, और अगर 24.6 काफ़ी है तो DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effor…।
| मापदंड | DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort) | Kimi K2.7 Code | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 24.6 | 26.3 | +6.9% Kimi K2.7 Code 6.9% अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $190.88 | $992.88 | +420.2% Kimi K2.7 Code 5.2 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | जानकारी उपलब्ध नहीं | 41.22s | — तुलना संभव नहीं |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.13 / $0.28 | $0.95 / $4.00 | |
| इनपुट के प्रकार | जानकारी उपलब्ध नहीं | जानकारी उपलब्ध नहीं |
Kimi K2.7 Code बनाम DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort): बुद्धिमत्ता 6.9% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 420.2% अधिक, और कुल समय का डेटा अधूरा है।
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- DeepSeek V4 Flash (max) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-5.6 Luna (xhigh) $179 के लिए स्कोर 34.80 है।
- Kimi K2.7 Code सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GLM-5.3-Flash $280 के लिए स्कोर 41.90 है।
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