Gemma 4 E4B (Reasoning) বনাম Qwen3.8 Max (0902)
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: Gemma 4 E4B (Reasoning) Google দ্বারা বা Qwen3.8 Max (0902) Alibaba দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-25।
ট্রেড-অফ
GoogleGemma 4 E4B (Reasoning)ডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ারে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 8.90
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $14.7
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 45.40
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $4935
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: জেমা / কোয়েন।
ফলাফল
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
Qwen3.8 Max (0902) 36.5 পয়েন্ট বেশি পায় (45.4 বনাম 8.9), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 336× বেশি ($4935 বনাম $14.7; খরচের শ্রেণি ফ্ল্যাগশিপ বনাম সাশ্রয়ী)। একই বাজেটে এরা বিকল্প নয়: 8.9-এর বেশি বুদ্ধিমত্তা দরকার হলে Qwen3.8 Max (0902) বেছে নিন, আর 8.9 যথেষ্ট হলে Gemma 4 E4B (Reasoning)।
| মাপকাঠি | Gemma 4 E4B (Reasoning) | Qwen3.8 Max (0902) | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 8.9 | 45.4 | +410.1% Qwen3.8 Max (0902) 5.1 গুণ বেশি বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $14.68 | $4,934.79 | +33515.7% Qwen3.8 Max (0902) 336 গুণ বেশি ব্যয়বহুল |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 56.02s | 65.39s | +16.7% Qwen3.8 Max (0902) is 16.7% ধীর |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $0.02 / $0.10 | $2.00 / $6.00 | |
| ইনপুটের ধরন | Text, Image, Speech, Video | পাঠ্য, চিত্র |
Qwen3.8 Max (0902) বনাম Gemma 4 E4B (Reasoning): বুদ্ধিমত্তা 410.1% বেশি, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 33515.7% বেশি, এবং মোট সময় 16.7% ধীর।
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- Gemma 4 E4B (Reasoning) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6 Luna (Low) $10.6 এর জন্য 21.50 স্কোর।
- Qwen3.8 Max (0902) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) $4057 এর জন্য 56.00 স্কোর।
Gemma 4 E4B (Reasoning)Qwen3.8 Max (0902)আজকের Pareto frontierডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ার (open-weights frontier)অন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/qwen3-8-max · Markdown: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/qwen3-8-max?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা