Gemma 4 E4B (Reasoning) vs Qwen3.8 Max (0902)
Mana yang lebih baik untuk uang: Gemma 4 E4B (Reasoning) oleh Google atau Qwen3.8 Max (0902) oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8 Max (0902) mendapat 36.5 poin lebih tinggi (45.4 vs 8.9), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 336× lebih besar ($4935 vs $14.7; kelas biaya unggulan vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3.8 Max (0902) jika Anda butuh kecerdasan di atas 8.9, dan Gemma 4 E4B (Reasoning) jika 8.9 sudah cukup.
| Metrik | Gemma 4 E4B (Reasoning) | Qwen3.8 Max (0902) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 8.9 | 45.4 | +410.1% Qwen3.8 Max (0902) 5.1 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $14.68 | $4,934.79 | +33515.7% Qwen3.8 Max (0902) 336 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 56.02s | 65.39s | +16.7% Qwen3.8 Max (0902) is 16.7% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.02 / $0.10 | $2.00 / $6.00 | |
| Jenis input | Text, Image, Speech, Video | Teks, Gambar |
Qwen3.8 Max (0902) dibanding Gemma 4 E4B (Reasoning): kecerdasan 410.1% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 33515.7% lebih tinggi, dan waktu total 16.7% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Gemma 4 E4B (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- Qwen3.8 Max (0902) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) skor 56.00 untuk $4057.
Gemma 4 E4B (Reasoning)Qwen3.8 Max (0902)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/qwen3-8-max · Markdown: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/qwen3-8-max?format=md · llms.txt · keterampilan agen