Gemma 4 E4B (Reasoning) बनाम Qwen3.8 Max (0902)
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: Gemma 4 E4B (Reasoning) Google द्वारा या Qwen3.8 Max (0902) Alibaba द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-25।
ट्रेड-ऑफ़
GoogleGemma 4 E4B (Reasoning)डाउनलोड योग्य वेट्स के फ्रंटियर पर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 8.90
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $14.7
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 45.40
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $4935
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जेम्मा / क्वेन।
निष्कर्ष
आपके बजट पर निर्भर है
Qwen3.8 Max (0902) के अंक 36.5 ज़्यादा हैं (45.4 बनाम 8.9), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 336× ज़्यादा है ($4935 बनाम $14.7; लागत वर्ग फ़्लैगशिप बनाम किफ़ायती)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 8.9 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो Qwen3.8 Max (0902) चुनें, और अगर 8.9 काफ़ी है तो Gemma 4 E4B (Reasoning)।
| मापदंड | Gemma 4 E4B (Reasoning) | Qwen3.8 Max (0902) | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 8.9 | 45.4 | +410.1% Qwen3.8 Max (0902) 5.1 गुना अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $14.68 | $4,934.79 | +33515.7% Qwen3.8 Max (0902) 336 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 56.02s | 65.39s | +16.7% Qwen3.8 Max (0902) is 16.7% धीमा |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.02 / $0.10 | $2.00 / $6.00 | |
| इनपुट के प्रकार | Text, Image, Speech, Video | पाठ, छवि |
Qwen3.8 Max (0902) बनाम Gemma 4 E4B (Reasoning): बुद्धिमत्ता 410.1% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 33515.7% अधिक, और कुल समय 16.7% धीमा।
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- Gemma 4 E4B (Reasoning) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6 Luna (Low) $10.6 के लिए स्कोर 21.50 है।
- Qwen3.8 Max (0902) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) $4057 के लिए स्कोर 56.00 है।
Gemma 4 E4B (Reasoning)Qwen3.8 Max (0902)आज का Pareto frontierडाउनलोड किए जा सकने वाले वेट्स का फ्रंटियर (open-weights frontier)बाकी सभी मॉडल
आमने-सामने तुलना
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