Granite 4.2 30B বনাম Qwen3.8-Flash-Next
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: Granite 4.2 30B IBM দ্বারা বা Qwen3.8-Flash-Next Alibaba দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-26।
ট্রেড-অফ
IBMGranite 4.2 30Bফ্রন্টিয়ারের বাইরে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 12.70
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $111
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 39.80
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $363
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: কোয়েন।
ফলাফল
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
Qwen3.8-Flash-Next 27.1 পয়েন্ট বেশি পায় (39.8 বনাম 12.7), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 3.3× বেশি ($363 বনাম $111; দুটিই মাঝারি শ্রেণির)। একই বাজেটে এরা বিকল্প নয়: 12.7-এর বেশি বুদ্ধিমত্তা দরকার হলে Qwen3.8-Flash-Next বেছে নিন, আর 12.7 যথেষ্ট হলে Granite 4.2 30B।
| মাপকাঠি | Granite 4.2 30B | Qwen3.8-Flash-Next | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 12.7 | 39.8 | +213.4% Qwen3.8-Flash-Next 3.1 গুণ বেশি বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $110.83 | $362.72 | +227.3% Qwen3.8-Flash-Next 3.3 গুণ বেশি ব্যয়বহুল |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 65.19s | 50.19s | −23.0% Qwen3.8-Flash-Next 23.0% দ্রুত |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $0.16 / $0.65 | $0.15 / $0.47 | |
| ইনপুটের ধরন | টেক্সট | Text, Image, Video |
Qwen3.8-Flash-Next বনাম Granite 4.2 30B: বুদ্ধিমত্তা 213.4% বেশি, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 227.3% বেশি, এবং মোট সময় 23.0% দ্রুত।
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- Granite 4.2 30B ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, MiMo-V2.6-Flash $110 এর জন্য 37.90 স্কোর।
- Qwen3.8-Flash-Next ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6.1 Sol (Medium) $361 এর জন্য 47.80 স্কোর।
Granite 4.2 30BQwen3.8-Flash-Nextআজকের Pareto frontierডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ার (open-weights frontier)অন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/granite-4-2-30b/qwen3-8-flash-next · Markdown: /api/v1/compare/granite-4-2-30b/qwen3-8-flash-next?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা