Granite 4.2 30B vs Qwen3.8-Flash-Next
Mana yang lebih baik untuk uang: Granite 4.2 30B oleh IBM atau Qwen3.8-Flash-Next oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8-Flash-Next mendapat 27.1 poin lebih tinggi (39.8 vs 12.7), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 3.3× lebih besar ($363 vs $111; keduanya kelas menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3.8-Flash-Next jika Anda butuh kecerdasan di atas 12.7, dan Granite 4.2 30B jika 12.7 sudah cukup.
| Metrik | Granite 4.2 30B | Qwen3.8-Flash-Next | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 12.7 | 39.8 | +213.4% Qwen3.8-Flash-Next 3.1 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $110.83 | $362.72 | +227.3% Qwen3.8-Flash-Next 3.3 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 65.19s | 50.19s | −23.0% Qwen3.8-Flash-Next 23.0% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.16 / $0.65 | $0.15 / $0.47 | |
| Jenis input | Teks | Text, Image, Video |
Qwen3.8-Flash-Next dibanding Granite 4.2 30B: kecerdasan 213.4% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 227.3% lebih tinggi, dan waktu total 23.0% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Granite 4.2 30B berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Flash skor 37.90 untuk $110.
- Qwen3.8-Flash-Next berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
Granite 4.2 30BQwen3.8-Flash-NextPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/granite-4-2-30b/qwen3-8-flash-next · Markdown: /api/v1/compare/granite-4-2-30b/qwen3-8-flash-next?format=md · llms.txt · keterampilan agen