Granite 4.2 30B बनाम Qwen3.8-Flash-Next
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: Granite 4.2 30B IBM द्वारा या Qwen3.8-Flash-Next Alibaba द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-27।
ट्रेड-ऑफ़
IBMGranite 4.2 30Bसीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 12.70
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $111
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 39.80
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $363
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: क्वेन।
निष्कर्ष
आपके बजट पर निर्भर है
Qwen3.8-Flash-Next के अंक 27.1 ज़्यादा हैं (39.8 बनाम 12.7), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 3.3× ज़्यादा है ($363 बनाम $111; दोनों मध्यम वर्ग में)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 12.7 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो Qwen3.8-Flash-Next चुनें, और अगर 12.7 काफ़ी है तो Granite 4.2 30B।
| मापदंड | Granite 4.2 30B | Qwen3.8-Flash-Next | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 12.7 | 39.8 | +213.4% Qwen3.8-Flash-Next 3.1 गुना अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $110.83 | $362.72 | +227.3% Qwen3.8-Flash-Next 3.3 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 63.69s | 49.52s | −22.2% Qwen3.8-Flash-Next 22.2% तेज़ है |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.16 / $0.65 | $0.15 / $0.47 | |
| इनपुट के प्रकार | टेक्स्ट | Text, Image, Video |
Qwen3.8-Flash-Next बनाम Granite 4.2 30B: बुद्धिमत्ता 213.4% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 227.3% अधिक, और कुल समय 22.2% तेज़।
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- Granite 4.2 30B सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, MiMo-V2.6-Flash $110 के लिए स्कोर 37.90 है।
- Qwen3.8-Flash-Next सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6.1 Sol (Medium) $361 के लिए स्कोर 47.80 है।
Granite 4.2 30BQwen3.8-Flash-Nextआज का Pareto frontierडाउनलोड किए जा सकने वाले वेट्स का फ्रंटियर (open-weights frontier)बाकी सभी मॉडल
आमने-सामने तुलना
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