Celeris-1 frente a Qwen3 Coder Next
Cuál es mejor por el dinero: Celeris-1 por Celeris o Qwen3 Coder Next por Alibaba? Inteligencia, costo total de referencia y tiempo de extremo a extremo de Artificial Analysis y otras fuentes, instantánea 2026-09-07.
Compromiso
Veredicto
Depende de tu presupuesto
Qwen3 Coder Next obtiene 6.5 puntos más (14.1 frente a 7.6), pero ejecutar el benchmark cuesta 2.3× más ($388 frente a $171; ambos de clase media). Elige Qwen3 Coder Next si la inteligencia adicional compensa el sobrecoste; si no, Celeris-1.
| Métrica | Celeris-1 | Qwen3 Coder Next | Diferencia |
|---|---|---|---|
| Inteligencia (cuanto más alto, mejor) | 7.6 | 14.1 | +85.5% Qwen3 Coder Next es un 85.5 % más inteligente |
| Coste total AA (menos es mejor) | $170.68 | $388.17 | +127.4% Qwen3 Coder Next es 2.3 veces más caro |
| Tiempo de extremo a extremo (cuanto más bajo, mejor) | 0.95s | 5.52s | +481.1% un Qwen3 Coder Next is 481.1 % más lento |
| Precio por 1 millón de tokens (entrada/salida) | $0.20 / $0.70 | $0.35 / $1.20 | |
| Tipos de entrada | No informado | No informado |
Qwen3 Coder Next frente a Celeris-1: inteligencia un 85.5 % más, coste de ejecutar el benchmark de AA un 127.4 % más y tiempo total un 481.1 % más lento.
La frontera de Pareto de hoy
Frente a la frontera de Pareto
- Celeris-1 está fuera de la frontera: al mismo o menor costo, GPT-5.6 Luna (xhigh) puntuaciones 41.60 para $119.
- Qwen3 Coder Next está fuera de la frontera: al mismo o menor costo, GLM-5.3-Flash puntuaciones 46.20 para $219.
Celeris-1Qwen3 Coder NextLa frontera de Pareto de hoyFrontera de modelos con pesos descargables (open-weights frontier)Todos los demás modelos
Comparación directa
comparar algo más
Agentes:
Accept: text/markdown or ?format=md devuelve esta página como Markdown. JSON: /api/v1/compare/celeris-1/qwen3-coder-next · Markdown: /api/v1/compare/celeris-1/qwen3-coder-next?format=md · llms.txt · habilidad del agente