Agnes 2.5 Pro Theta बनाम Qwen3.8 Max (0902)
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: Agnes 2.5 Pro Theta Sapiens AI द्वारा या Qwen3.8 Max (0902) Alibaba द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-11-09।
ट्रेड-ऑफ़
Sapiens AIAgnes 2.5 Pro Thetaसीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 24.00
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $397
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 33.70
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $6354
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: क्वेन।
निष्कर्ष
आपके बजट पर निर्भर है
Qwen3.8 Max (0902) के अंक 9.7 ज़्यादा हैं (33.7 बनाम 24.0), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 16× ज़्यादा है ($6354 बनाम $397; लागत वर्ग फ़्लैगशिप बनाम मध्यम)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 24.0 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो Qwen3.8 Max (0902) चुनें, और अगर 24.0 काफ़ी है तो Agnes 2.5 Pro Theta।
| मापदंड | Agnes 2.5 Pro Theta | Qwen3.8 Max (0902) | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 24.0 | 33.7 | +40.4% Qwen3.8 Max (0902) 40.4% अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $396.84 | $6,353.83 | +1501.1% Qwen3.8 Max (0902) 16 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 12.07s | 65.37s | +441.6% Qwen3.8 Max (0902) is 441.6% धीमा |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.10 / $0.30 | $2.00 / $6.00 | |
| इनपुट के प्रकार | पाठ, छवि | पाठ, छवि |
Qwen3.8 Max (0902) बनाम Agnes 2.5 Pro Theta: बुद्धिमत्ता 40.4% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 1501.1% अधिक, और कुल समय 441.6% धीमा।
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- Agnes 2.5 Pro Theta सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6.1 Sol (Medium) $389 के लिए स्कोर 46.30 है।
- Qwen3.8 Max (0902) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, Gemini 4 Carbon (Medium) $5903 के लिए स्कोर 58.30 है।
Agnes 2.5 Pro ThetaQwen3.8 Max (0902)आज का Pareto frontierबाकी सभी मॉडल
आमने-सामने तुलना
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