DeepSeek R1 (Jan '25) बनाम Granite 4.2 30B
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: DeepSeek R1 (Jan '25) DeepSeek द्वारा या Granite 4.2 30B IBM द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-26।
साफ़ विजेता
DeepSeekDeepSeek R1 (Jan '25)सीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 11.40
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $461
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 12.70
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $111
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: डीपसीक / डीप सीक।
निष्कर्ष
Granite 4.2 30B चुनें
Granite 4.2 30B बनाम DeepSeek R1 (Jan '25): बुद्धिमत्ता 11.4% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 75.9% कम, और कुल समय 240.1% धीमा।
| मापदंड | DeepSeek R1 (Jan '25) | Granite 4.2 30B | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 11.4 | 12.7 | +11.4% Granite 4.2 30B 11.4% अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $460.74 | $110.83 | −75.9% Granite 4.2 30B 75.9% सस्ता है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 19.17s | 65.19s | +240.1% Granite 4.2 30B is 240.1% धीमा |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $2.00 / $4.00 | $0.16 / $0.65 | |
| इनपुट के प्रकार | टेक्स्ट | टेक्स्ट |
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- DeepSeek R1 (Jan '25) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6.1 Sol (Medium) $361 के लिए स्कोर 47.80 है।
- Granite 4.2 30B सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, MiMo-V2.6-Flash $110 के लिए स्कोर 37.90 है।
DeepSeek R1 (Jan '25)Granite 4.2 30Bआज का Pareto frontierडाउनलोड किए जा सकने वाले वेट्स का फ्रंटियर (open-weights frontier)बाकी सभी मॉडल
आमने-सामने तुलना
किसी और चीज़ की तुलना करें
एजेंट:
Accept: text/markdown or ?format=md इस पृष्ठ को Markdown के रूप में लौटाता है। JSON: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/granite-4-2-30b · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/granite-4-2-30b?format=md · llms.txt · एजेंट कौशल