DeepSeek V3 (Dec '24) बनाम MiMo-V2.5
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: DeepSeek V3 (Dec '24) DeepSeek द्वारा या MiMo-V2.5 Xiaomi द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-25।
ट्रेड-ऑफ़
DeepSeekDeepSeek V3 (Dec '24)सीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 8.50
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $25.4
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 21.80
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $61.9
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: डीपसीक / डीप सीक।
निष्कर्ष
आपके बजट पर निर्भर है
MiMo-V2.5 के अंक 13.3 ज़्यादा हैं (21.8 बनाम 8.5), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 2.4× ज़्यादा है ($61.9 बनाम $25.4; लागत वर्ग मध्यम बनाम किफ़ायती)। अगर अतिरिक्त बुद्धिमत्ता ज़्यादा कीमत के लायक है तो MiMo-V2.5 चुनें, वरना DeepSeek V3 (Dec '24)।
| मापदंड | DeepSeek V3 (Dec '24) | MiMo-V2.5 | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 8.5 | 21.8 | +156.5% MiMo-V2.5 2.6 गुना अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $25.37 | $61.93 | +144.1% MiMo-V2.5 2.4 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 13.85s | 53.92s | +289.3% MiMo-V2.5 is 289.3% धीमा |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.32 / $0.89 | $0.13 / $0.27 | |
| इनपुट के प्रकार | टेक्स्ट | पाठ, छवि |
MiMo-V2.5 बनाम DeepSeek V3 (Dec '24): बुद्धिमत्ता 156.5% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 144.1% अधिक, और कुल समय 289.3% धीमा।
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- DeepSeek V3 (Dec '24) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6 Luna (Low) $10.6 के लिए स्कोर 21.50 है।
- MiMo-V2.5 सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, Claude Haiku 5.5 (Medium) $56.4 के लिए स्कोर 34.50 है।
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आमने-सामने तुलना
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