DeepSeek V3 (Dec '24) 对比 MiMo-V2.5
哪个更划算： DeepSeek V3 (Dec '24) 通过 DeepSeek 或 MiMo-V2.5 通过 Xiaomi？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-25。
需要权衡
DeepSeekDeepSeek V3 (Dec '24)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 8.50
- 基准测试费用（美元）
- $25.4
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 21.80
- 基准测试费用（美元）
- $61.9
这个模型系列的常见写法：深度求索。
结论
取决于你的预算
MiMo-V2.5 的得分高 13.3 分（21.8 对 8.5），但运行基准测试的成本为对方的 2.4×（$61.9 对 $25.4；成本档次：中端 对 经济）。 如果额外的智能值得多花的钱，选 MiMo-V2.5；否则选 DeepSeek V3 (Dec '24)。
| 指标 | DeepSeek V3 (Dec '24) | MiMo-V2.5 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 8.5 | 21.8 | +156.5% MiMo-V2.5 智能高 2.6 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | $25.37 | $61.93 | +144.1% MiMo-V2.5 贵 2.4 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 13.78s | 53.94s | +291.4% 慢 MiMo-V2.5 is 291.4% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.32 / $0.89 | $0.13 / $0.27 | |
| 输入类型 | 文本 | 文字、图像 |
MiMo-V2.5 对比 DeepSeek V3 (Dec '24)：智能分高 156.5%，运行 AA 基准测试的成本高 144.1%，端到端时间慢 291.4%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- DeepSeek V3 (Dec '24) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6 Luna (Low) $10.6 的得分为 21.50。
- MiMo-V2.5 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Haiku 5.5 (Medium) $56.4 的得分为 34.50。
DeepSeek V3 (Dec '24)MiMo-V2.5今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比