DeepSeek V3 (Dec '24) vs MiMo-V2.5
O que é melhor pelo dinheiro: DeepSeek V3 (Dec '24) por DeepSeek ou MiMo-V2.5 por Xiaomi? Inteligência, custo total de benchmark e tempo de ponta a ponta de Artificial Analysis e outras fontes, instantâneo 2026-10-25.
Compensação
Veredito
Depende do seu orçamento
MiMo-V2.5 marca 13.3 pontos a mais (21.8 vs 8.5), mas rodar o benchmark custa 2.4× mais ($61.9 vs $25.4; classes de custo intermediária e econômica). Escolha MiMo-V2.5 se a inteligência extra valer o custo adicional; caso contrário, DeepSeek V3 (Dec '24).
| Métrica | DeepSeek V3 (Dec '24) | MiMo-V2.5 | Diferença |
|---|---|---|---|
| Inteligência (quanto maior, melhor) | 8.5 | 21.8 | +156.5% MiMo-V2.5 é 2.6 vezes mais inteligente |
| Custo total AA (menor é melhor) | $25.37 | $61.93 | +144.1% MiMo-V2.5 é 2.4 vezes mais caro |
| Tempo de ponta a ponta (quanto menor, melhor) | 11.84s | 45.39s | +283.4% MiMo-V2.5 is 283.4% mais lento |
| Preço por 1 milhão de tokens (entrada/saída) | $0.32 / $0.89 | $0.13 / $0.27 | |
| Tipos de entrada | Texto | Texto, Imagem |
MiMo-V2.5 versus DeepSeek V3 (Dec '24): inteligência 156.5% a mais, custo para executar o benchmark da AA 144.1% a mais e tempo total 283.4% mais lento.
Pareto frontier de hoje
Comparação com a fronteira de Pareto
- DeepSeek V3 (Dec '24) está fora da fronteira: com custo igual ou inferior, GPT-6 Luna (Low) pontua 21.50 para $10.6.
- MiMo-V2.5 está fora da fronteira: com custo igual ou inferior, Claude Haiku 5.5 (Medium) pontua 34.50 para $56.4.
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