DeepSeek V3 (Dec '24) contre MiMo-V2.5
Quel est le meilleur rapport qualité-prix : DeepSeek V3 (Dec '24) par DeepSeek ou MiMo-V2.5 par Xiaomi ? Intelligence, coût total de référence et temps de bout en bout provenant de Artificial Analysis et d'autres sources, instantané 2026-10-25.
Compromis
Verdict
Cela dépend de votre budget
MiMo-V2.5 obtient 13.3 points de plus (21.8 contre 8.5), mais exécuter le benchmark coûte 2.4× plus cher ($61.9 contre $25.4 ; catégories de coût intermédiaire et économique). Choisissez MiMo-V2.5 si le gain d'intelligence justifie le surcoût, sinon DeepSeek V3 (Dec '24).
| Mesure | DeepSeek V3 (Dec '24) | MiMo-V2.5 | Différence |
|---|---|---|---|
| Intelligence (plus c'est haut, mieux c'est) | 8.5 | 21.8 | +156.5% MiMo-V2.5 est 2.6 fois plus intelligent |
| Coût total AA (plus bas = mieux) | $25.37 | $61.93 | +144.1% MiMo-V2.5 est 2.4 fois plus cher |
| Temps de bout en bout (le plus bas est le mieux) | 11.84s | 45.39s | +283.4% MiMo-V2.5 is 283.4 % plus lent |
| Prix par million de jetons (entrée/sortie) | $0.32 / $0.89 | $0.13 / $0.27 | |
| Types d’entrée | Texte | Texte, image |
MiMo-V2.5 face à DeepSeek V3 (Dec '24) : intelligence 156.5 % de plus, coût d’exécution du benchmark AA 144.1 % de plus et temps total 283.4 % plus lent.
Le front de Pareto d'aujourd'hui
Face au front de Pareto
- DeepSeek V3 (Dec '24) est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, GPT-6 Luna (Low) marque 21.50 pour $10.6.
- MiMo-V2.5 est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, Claude Haiku 5.5 (Medium) marque 34.50 pour $56.4.
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Face-à-face
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