DeepSeek V3 (Dec '24) बनाम Qwen3.7 Max
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: DeepSeek V3 (Dec '24) DeepSeek द्वारा या Qwen3.7 Max Alibaba द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-25।
ट्रेड-ऑफ़
DeepSeekDeepSeek V3 (Dec '24)सीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 8.50
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $25.4
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 29.50
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $2277
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: डीपसीक / डीप सीक / क्वेन।
निष्कर्ष
आपके बजट पर निर्भर है
Qwen3.7 Max के अंक 21.0 ज़्यादा हैं (29.5 बनाम 8.5), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 90× ज़्यादा है ($2277 बनाम $25.4; लागत वर्ग फ़्लैगशिप बनाम किफ़ायती)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 8.5 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो Qwen3.7 Max चुनें, और अगर 8.5 काफ़ी है तो DeepSeek V3 (Dec '24)।
| मापदंड | DeepSeek V3 (Dec '24) | Qwen3.7 Max | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 8.5 | 29.5 | +247.1% Qwen3.7 Max 3.5 गुना अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $25.37 | $2,277.12 | +8875.6% Qwen3.7 Max 90 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 13.85s | 16.67s | +20.4% Qwen3.7 Max is 20.4% धीमा |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.32 / $0.89 | $2.50 / $7.50 | |
| इनपुट के प्रकार | टेक्स्ट | टेक्स्ट |
Qwen3.7 Max बनाम DeepSeek V3 (Dec '24): बुद्धिमत्ता 247.1% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 8875.6% अधिक, और कुल समय 20.4% धीमा।
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- DeepSeek V3 (Dec '24) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6 Luna (Low) $10.6 के लिए स्कोर 21.50 है।
- Qwen3.7 Max सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 के लिए स्कोर 53.60 है।
DeepSeek V3 (Dec '24)Qwen3.7 Maxआज का Pareto frontierडाउनलोड किए जा सकने वाले वेट्स का फ्रंटियर (open-weights frontier)बाकी सभी मॉडल
आमने-सामने तुलना
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