DeepSeek V3 (Dec '24) contre Qwen3.7 Max
Quel est le meilleur rapport qualité-prix : DeepSeek V3 (Dec '24) par DeepSeek ou Qwen3.7 Max par Alibaba ? Intelligence, coût total de référence et temps de bout en bout provenant de Artificial Analysis et d'autres sources, instantané 2026-10-25.
Cela dépend de votre budget
Qwen3.7 Max obtient 21.0 points de plus (29.5 contre 8.5), mais exécuter le benchmark coûte 90× plus cher ($2277 contre $25.4 ; catégories de coût haut de gamme et économique). Ce ne sont pas des alternatives pour un même budget : choisissez Qwen3.7 Max si vous avez besoin d'une intelligence supérieure à 8.5, et DeepSeek V3 (Dec '24) si 8.5 suffit.
| Mesure | DeepSeek V3 (Dec '24) | Qwen3.7 Max | Différence |
|---|---|---|---|
| Intelligence (plus c'est haut, mieux c'est) | 8.5 | 29.5 | +247.1% Qwen3.7 Max est 3.5 fois plus intelligent |
| Coût total AA (plus bas = mieux) | $25.37 | $2,277.12 | +8875.6% Qwen3.7 Max est 90 fois plus cher |
| Temps de bout en bout (le plus bas est le mieux) | 10.23s | 16.67s | +63.0% Qwen3.7 Max is 63.0 % plus lent |
| Prix par million de jetons (entrée/sortie) | $0.32 / $0.89 | $2.50 / $7.50 | |
| Types d’entrée | Texte | Texte |
Qwen3.7 Max face à DeepSeek V3 (Dec '24) : intelligence 247.1 % de plus, coût d’exécution du benchmark AA 8875.6 % de plus et temps total 63.0 % plus lent.
Face au front de Pareto
- DeepSeek V3 (Dec '24) est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, GPT-6 Luna (Low) marque 21.50 pour $10.6.
- Qwen3.7 Max est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) marque 53.60 pour $2172.
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