DeepSeek V3 (Dec '24) 对比 Qwen3.7 Max
哪个更划算： DeepSeek V3 (Dec '24) 通过 DeepSeek 或 Qwen3.7 Max 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
DeepSeekDeepSeek V3 (Dec '24)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 8.50
- 基准测试费用（美元）
- $25.4
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 29.50
- 基准测试费用（美元）
- $2277
这个模型系列的常见写法：深度求索 / 通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Qwen3.7 Max 的得分高 21.0 分（29.5 对 8.5），但运行基准测试的成本为对方的 90×（$2277 对 $25.4；成本档次：旗舰 对 经济）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 8.5 的智能时选 Qwen3.7 Max，8.5 已足够时选 DeepSeek V3 (Dec '24)。
| 指标 | DeepSeek V3 (Dec '24) | Qwen3.7 Max | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 8.5 | 29.5 | +247.1% Qwen3.7 Max 智能高 3.5 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | $25.37 | $2,277.12 | +8875.6% Qwen3.7 Max 贵 90 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 12.42s | 16.53s | +33.1% 慢 Qwen3.7 Max is 33.1% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.32 / $0.89 | $2.50 / $7.50 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
Qwen3.7 Max 对比 DeepSeek V3 (Dec '24)：智能分高 247.1%，运行 AA 基准测试的成本高 8875.6%，端到端时间慢 33.1%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- DeepSeek V3 (Dec '24) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6 Luna (Low) $10.6 的得分为 21.50。
- Qwen3.7 Max 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 的得分为 53.60。
DeepSeek V3 (Dec '24)Qwen3.7 Max今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比