DeepSeek V3 (Dec '24) vs Qwen3.7 Max
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V3 (Dec '24) oleh DeepSeek atau Qwen3.7 Max oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.7 Max mendapat 21.0 poin lebih tinggi (29.5 vs 8.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 90× lebih besar ($2277 vs $25.4; kelas biaya unggulan vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3.7 Max jika Anda butuh kecerdasan di atas 8.5, dan DeepSeek V3 (Dec '24) jika 8.5 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V3 (Dec '24) | Qwen3.7 Max | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 8.5 | 29.5 | +247.1% Qwen3.7 Max 3.5 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $25.37 | $2,277.12 | +8875.6% Qwen3.7 Max 90 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 13.78s | 16.62s | +20.6% Qwen3.7 Max is 20.6% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.32 / $0.89 | $2.50 / $7.50 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
Qwen3.7 Max dibanding DeepSeek V3 (Dec '24): kecerdasan 247.1% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 8875.6% lebih tinggi, dan waktu total 20.6% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V3 (Dec '24) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- Qwen3.7 Max berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) skor 53.60 untuk $2172.
DeepSeek V3 (Dec '24)Qwen3.7 MaxPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3/qwen3-7-max · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3/qwen3-7-max?format=md · llms.txt · keterampilan agen