DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) बनाम Gemini 3.5 Flash-Lite
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) DeepSeek द्वारा या Gemini 3.5 Flash-Lite Google द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-25।
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 36.00
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $1122
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 22.20
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $366
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: डीपसीक / डीप सीक / जेमिनी / जैमिनी।
आपके बजट पर निर्भर है
DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) के अंक 13.8 ज़्यादा हैं (36.0 बनाम 22.2), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 3.1× ज़्यादा है ($1122 बनाम $366; लागत वर्ग प्रीमियम बनाम मध्यम)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 22.2 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) चुनें, और अगर 22.2 काफ़ी है तो Gemini 3.5 Flash-Lite।
| मापदंड | DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) | Gemini 3.5 Flash-Lite | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 36.0 | 22.2 | −38.3% Gemini 3.5 Flash-Lite 38.3% कम बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $1,122.27 | $365.63 | −67.4% Gemini 3.5 Flash-Lite 67.4% सस्ता है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 25.88s | 9.59s | −62.9% Gemini 3.5 Flash-Lite 62.9% तेज़ है |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $1.32 / $3.96 | $0.30 / $2.50 | |
| इनपुट के प्रकार | टेक्स्ट | Text, Image, Speech, Video |
Gemini 3.5 Flash-Lite बनाम DeepSeek V4 Pro 0813 (Max): बुद्धिमत्ता 38.3% कम, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 67.4% कम, और कुल समय 62.9% तेज़।
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6.1 Sol (Max) $1082 के लिए स्कोर 51.80 है।
- Gemini 3.5 Flash-Lite सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6.1 Sol (Medium) $361 के लिए स्कोर 47.80 है।
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