Gemini 2.5 Pro बनाम Qwen3.8 Max (0902)
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: Gemini 2.5 Pro Google द्वारा या Qwen3.8 Max (0902) Alibaba द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-26।
ट्रेड-ऑफ़
GoogleGemini 2.5 Proसीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 16.10
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $823
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 45.40
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $4935
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जेमिनी / जैमिनी / क्वेन।
निष्कर्ष
आपके बजट पर निर्भर है
Qwen3.8 Max (0902) के अंक 29.3 ज़्यादा हैं (45.4 बनाम 16.1), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 6.0× ज़्यादा है ($4935 बनाम $823; लागत वर्ग फ़्लैगशिप बनाम प्रीमियम)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 16.1 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो Qwen3.8 Max (0902) चुनें, और अगर 16.1 काफ़ी है तो Gemini 2.5 Pro।
| मापदंड | Gemini 2.5 Pro | Qwen3.8 Max (0902) | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 16.1 | 45.4 | +182.0% Qwen3.8 Max (0902) 2.8 गुना अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $822.85 | $4,934.79 | +499.7% Qwen3.8 Max (0902) 6.0 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 28.27s | 64.07s | +126.6% Qwen3.8 Max (0902) is 126.6% धीमा |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $1.25 / $10.0 | $2.00 / $6.00 | |
| इनपुट के प्रकार | Text, Image, Speech, Video | पाठ, छवि |
Qwen3.8 Max (0902) बनाम Gemini 2.5 Pro: बुद्धिमत्ता 182.0% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 499.7% अधिक, और कुल समय 126.6% धीमा।
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- Gemini 2.5 Pro सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6.1 Sol (Xhigh) $662 के लिए स्कोर 51.00 है।
- Qwen3.8 Max (0902) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) $4057 के लिए स्कोर 56.00 है।
Gemini 2.5 ProQwen3.8 Max (0902)आज का Pareto frontierबाकी सभी मॉडल
आमने-सामने तुलना
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