Gemma 4 E4B (Reasoning) बनाम Qwen3.8-Flash-Next
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: Gemma 4 E4B (Reasoning) Google द्वारा या Qwen3.8-Flash-Next Alibaba द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-25।
ट्रेड-ऑफ़
GoogleGemma 4 E4B (Reasoning)डाउनलोड योग्य वेट्स के फ्रंटियर पर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 8.90
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $14.7
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 39.80
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $363
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जेम्मा / क्वेन।
निष्कर्ष
आपके बजट पर निर्भर है
Qwen3.8-Flash-Next के अंक 30.9 ज़्यादा हैं (39.8 बनाम 8.9), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 25× ज़्यादा है ($363 बनाम $14.7; लागत वर्ग मध्यम बनाम किफ़ायती)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 8.9 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो Qwen3.8-Flash-Next चुनें, और अगर 8.9 काफ़ी है तो Gemma 4 E4B (Reasoning)।
| मापदंड | Gemma 4 E4B (Reasoning) | Qwen3.8-Flash-Next | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 8.9 | 39.8 | +347.2% Qwen3.8-Flash-Next 4.5 गुना अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $14.68 | $362.72 | +2370.8% Qwen3.8-Flash-Next 25 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 56.02s | 50.49s | −9.9% Qwen3.8-Flash-Next 9.9% तेज़ है |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.02 / $0.10 | $0.15 / $0.47 | |
| इनपुट के प्रकार | Text, Image, Speech, Video | Text, Image, Video |
Qwen3.8-Flash-Next बनाम Gemma 4 E4B (Reasoning): बुद्धिमत्ता 347.2% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 2370.8% अधिक, और कुल समय 9.9% तेज़।
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- Gemma 4 E4B (Reasoning) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6 Luna (Low) $10.6 के लिए स्कोर 21.50 है।
- Qwen3.8-Flash-Next सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6.1 Sol (Medium) $361 के लिए स्कोर 47.80 है।
Gemma 4 E4B (Reasoning)Qwen3.8-Flash-Nextआज का Pareto frontierडाउनलोड किए जा सकने वाले वेट्स का फ्रंटियर (open-weights frontier)बाकी सभी मॉडल
आमने-सामने तुलना
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