Gemma 4 E4B (Reasoning) vs Qwen3.8-Flash-Next
Mana yang lebih baik untuk uang: Gemma 4 E4B (Reasoning) oleh Google atau Qwen3.8-Flash-Next oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-24.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8-Flash-Next mendapat 30.9 poin lebih tinggi (39.8 vs 8.9), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 25× lebih besar ($363 vs $14.7; kelas biaya menengah vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3.8-Flash-Next jika Anda butuh kecerdasan di atas 8.9, dan Gemma 4 E4B (Reasoning) jika 8.9 sudah cukup.
| Metrik | Gemma 4 E4B (Reasoning) | Qwen3.8-Flash-Next | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 8.9 | 39.8 | +347.2% Qwen3.8-Flash-Next 4.5 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $14.68 | $362.72 | +2370.8% Qwen3.8-Flash-Next 25 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 57.75s | 50.57s | −12.4% Qwen3.8-Flash-Next 12.4% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.02 / $0.10 | $0.15 / $0.47 | |
| Jenis input | Text, Image, Speech, Video | Text, Image, Video |
Qwen3.8-Flash-Next dibanding Gemma 4 E4B (Reasoning): kecerdasan 347.2% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 2370.8% lebih tinggi, dan waktu total 12.4% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Gemma 4 E4B (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- Qwen3.8-Flash-Next berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
Gemma 4 E4B (Reasoning)Qwen3.8-Flash-NextPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/qwen3-8-flash-next · Markdown: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/qwen3-8-flash-next?format=md · llms.txt · keterampilan agen