GPT-5.4 nano (Xhigh) बनाम Qwen3.7 Max
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: GPT-5.4 nano (Xhigh) OpenAI द्वारा या Qwen3.7 Max Alibaba द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-26।
ट्रेड-ऑफ़
OpenAIGPT-5.4 nano (Xhigh)सीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 20.70
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $331
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 29.50
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $1965
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जीपीटी / जी पी टी / क्वेन।
निष्कर्ष
आपके बजट पर निर्भर है
Qwen3.7 Max के अंक 8.8 ज़्यादा हैं (29.5 बनाम 20.7), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 5.9× ज़्यादा है ($1965 बनाम $331; लागत वर्ग प्रीमियम बनाम मध्यम)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 20.7 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो Qwen3.7 Max चुनें, और अगर 20.7 काफ़ी है तो GPT-5.4 nano (Xhigh)।
| मापदंड | GPT-5.4 nano (Xhigh) | Qwen3.7 Max | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 20.7 | 29.5 | +42.5% Qwen3.7 Max 42.5% अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $331.24 | $1,964.83 | +493.2% Qwen3.7 Max 5.9 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 108.97s | 16.58s | −84.8% Qwen3.7 Max 84.8% तेज़ है |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.20 / $1.25 | $2.50 / $7.50 | |
| इनपुट के प्रकार | पाठ, छवि | टेक्स्ट |
Qwen3.7 Max बनाम GPT-5.4 nano (Xhigh): बुद्धिमत्ता 42.5% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 493.2% अधिक, और कुल समय 84.8% तेज़।
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- GPT-5.4 nano (Xhigh) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, MiMo-V2.6-Pro $207 के लिए स्कोर 46.30 है।
- Qwen3.7 Max सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6.1 Sol (Max) $1082 के लिए स्कोर 51.80 है।
GPT-5.4 nano (Xhigh)Qwen3.7 Maxआज का Pareto frontierबाकी सभी मॉडल
आमने-सामने तुलना
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