gpt-oss-20b (High) बनाम Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: gpt-oss-20b (High) OpenAI द्वारा या Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) Alibaba द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-27।
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 9.00
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $28.8
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 12.70
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $234
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जीपीटी / जी पी टी / क्वेन।
आपके बजट पर निर्भर है
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) के अंक 3.7 ज़्यादा हैं (12.7 बनाम 9.0), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 8.1× ज़्यादा है ($234 बनाम $28.8; लागत वर्ग मध्यम बनाम किफ़ायती)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 9.0 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) चुनें, और अगर 9.0 काफ़ी है तो gpt-oss-20b (High)।
| मापदंड | gpt-oss-20b (High) | Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 9.0 | 12.7 | +41.1% Qwen3 235B A22B 2507 … 41.1% अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $28.81 | $233.56 | +710.7% Qwen3 235B A22B 2507 … 8.1 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 13.68s | 21.63s | +58.1% Qwen3 235B A22B 2507 … is 58.1% धीमा |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.05 / $0.22 | $0.23 / $2.30 | |
| इनपुट के प्रकार | टेक्स्ट | टेक्स्ट |
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) बनाम gpt-oss-20b (High): बुद्धिमत्ता 41.1% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 710.7% अधिक, और कुल समय 58.1% धीमा।
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- gpt-oss-20b (High) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6 Luna (Low) $10.6 के लिए स्कोर 21.50 है।
- Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, MiMo-V2.6-Pro $207 के लिए स्कोर 46.30 है।
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